ChatGPT：下一场教育风暴
人工智能不断扩展的能力可能会令人震惊，甚至感到威胁。但请记住，高等教育之前曾面临过许多新技术，并且比以往任何时候发展得都更好。
1. 历史告诉我们，禁止新技术进入我们的课堂是行不通的。我们应该在发掘其潜力的同时，还要不断调整以适应其影响和应用，这样才会更有成效。
2. 如果你还没有体验过ChatGPT，你应该体验一下它的功能，并考虑它的长期影响。
3. 人工智能驱动的应用，如ChatGPT，将带来一系列好处，这将提高教育质量、改善学生学习以及加快研究进程等。
1931年，英国南威尔士大学的讲师们就被留声机取代的风险进行了辩论，留声机是一种当时对许多人来说似乎非常愚蠢的唱片播放技术。到了千禧年之交，当时学者们担心远程教育的后果，有些人甚至预测我们所知的大学教育将要结束。2013年，加州圣何塞州立大学的教授们在给哈佛大学教授写了一封措辞强硬的信后，登上了头条新闻，因为他们觉得他大规模开放在线课程侵犯了他们自己的课程。
回想起来，我们可以对这些现代卢德分子微笑，知道他们的担忧并没有实现。鉴于这些知识，我们也可能会想：2023年历史会重演吗？
最近的一场风暴是在2022年11月引发的，当时OpenAI公司发布了ChatGPT（GPT代表“生成型预训练变换器”算法）。使用人工智能，ChatGPT可以创建对问题提示的真实响应，生成从大纲到大学论文的所有内容。这种令人敬畏的能力让许多学者担心，ChatGPT将挑战高等教育的真正目的和作用。
要知道，学生们可以使用谷歌查找他人写作中的点点滴滴，并将其融入自己的写作中，这是一回事。同时，学生可以使用ChatGPT来缩短学习如何创造性和批判性地思考、论证观点和做出符合道德标准判断的漫长艰辛旅程，这是另一回事。
全世界很多教授都呼吁在课堂上全面禁止这项技术。他们建议回归面对面教学、参加现场考试和使用笔纸进行作业，并且使用新的人工智能工具来检测学生有无使用人工智能工具，等等。
在短短几周内，ChatGPT的发布让各级许多教师得出了一个共同的结论，即长期以来用来评估学生思维和写作能力的传统论文已经过时。由于该工具可以快速改进计算机代码，包括用于恶意软件的代码，因此即使是计算机科学专业的教授也在认真反思他们如何指导和评估学生。
但在我们应对这一新发展时，我们必须从历史中吸取教训，得出一个明确的结论：禁止新技术应用将会最终失败。因此，就像我们过去对新技术所做的那样，我们需要张开双臂拥抱人工智能，因为这样才会符合人类基本天性。
这到底是什么？
不可否认，像ChatGPT这样的应用确实将要改变教育方式。人工智能专家既承认其能力，也对其影响发出了警告。我们从人工狭义智能（包括ChatGPT）过渡人工通用智能（AGI），最终走向人工超级智能（ASI），这条道路其实并不容易。
当一个指数级自我改进算法达到AGI（我们人类拥有的），然后开始将其智商从数百倍提高到数千倍或数百万倍时，会发生什么？作家雷·库兹韦尔称这种ASI为“奇点”，“奇点”对我们有好处吗？或者，我们会像《黑客帝国》和《终结者》等科幻电影中的角色一样，最终走向浅水区吗？
我们还远没有达到“奇点”，但如果你还没有尝试ChatGPT，你应该尝试一下。然后，你也应该考虑它的长期影响。人工智能工具使用纯粹的计算机能力，结合大型语言模型算法（LLM），产生近乎人类的文本响应。因为它的“哇”效应，它目前的功能已经成为头条新闻。当该技术的下一个版本能够产生图像、语音、音乐和视频时，这又意味着什么？这些正在发生，我们只需静等。尝试了OpenAI的DALL-E2，你就会了解艺术家和设计师们为何也感到担忧和焦虑。
LLM的功能和局限
LLM是可公开获取的文本、词语、词语部分、单个字符、空格、感叹号、逗号和其他标点符号的生成型统计模型。这种机器学习算法具有深度神经网络，预先训练学习了来自互联网的大量数据，包括数千亿个参数和成百上千TB的文本数据，这些数据几乎涉及人类所写的一切。
这些模型具有生成性。我们可以问他们问题，并得到人性化的回答，但这只是表象。这些回答遵循贝叶斯统计数据规则，而这些统计数据是关于词语之间互相跟随概率的。
当ChatGPT回答任何问题时，它总是思考这个问题：“根据我接受过预训练的人类语言统计模型，在你的提示下，下一个可能出现什么词语？”它的模型可以进行微调，以便考虑某些类型的语言，例如删除脏话，但原理是一样的。针对你的提问，它没有预先给定的文本。
这种效果是强大的，并令人产生最初的震惊和敬畏的反应。作为人类，我们很容易认为工具知道、相信或理解很多内容。然而，事实并非如此。在与ChatGPT交互时，避免拟人化很重要。
对高等教育目标的挑战
大学提供的不仅仅是职业技能培训，他们的核心是培养了解自然规律和遵守社会制度的公民。他们指导学生批判性和创造性地思考、清晰和文明地沟通以及有效和负责任地合作。
像ChatGPT这样的人工智能工具不会改变大学的以往做法，但随着它们变得更加强大，它们会产生长期影响，这将迫使我们从更深层次看待高等教育的目的。这是一个过程，不仅是为了让学生为职业做好准备，而且是为了帮助他们发展亚里士多德所说的phronesis，即托马斯·阿奎那后来翻译的“实践智慧”。
要想成为真正的智者，几乎没有捷径。如果没有几年甚至几十年的实践，没有人能够与《哈利波特》中的巫师和圣人邓布利多相提并论。
大学是学生沉浸在旨在为实践智慧奠定基础的经验中的地方，学生在那里进行辩论和经历失败，在那里他们接受反馈并做出道德评判。大学可以帮助学生学会做出有利于社会的决定和行动，而不仅仅是对他们自己。
亚里士多德还写到，参与戏剧、喜剧和悲剧有助于人们养成一种诚实的习惯，让他们练习做出道德评判并亲历结果，这就是戏剧成为古典教育支柱的原因。
既然我们不能禁止技术（至少在自由世界中如此），我们必须迅速接受人工智能工具对教学、学习、研究和拓展的影响，必须将人工智能视为一种可以用来鼓励实践智慧发展的工具。
人工智能可以增强商业教育
那么，我们能做什么？让我们首先记住，在疫情期间，大学迅速将在线技术融入教育实践。教授们学会了设计和提供最初的在线课程，然后是混合课程。他们采用了投票技术、分组讨论室和聊天论坛等多种形式。
当然，随着这些进步，一些学生也学会了更好的作弊方法，就像上一代的学生一样。作为回应，教授们采用了新的在线工具来识别剽窃行为。这里没有什么新鲜事，对ChatGPT的反应也不会有什么不同。
人工智能技术和工具自然地拓展了教育者在在线领域中已经从事的工作。例如，我们可以使用人工智能生成的理解，根据世界各地学生的位置、背景、需求和能力，为他们提供更加个性化的在线学习体验。我们可以求助于人工智能来分析学生的学习数据，并提供量身定制的方案。该技术还可以帮助我们快速识别相关内容，甚至设计课程。
关于最后一点，为了证明人工智能可以帮助我们做什么，有专家学者最近要求ChatGPT设计了一个硕士课程大纲，结果不到一分钟。人工智能通过在给定的时间范围内扫描现有课程的数据，生成了“新”内容，并编译了符合相关规范和提示的版本。专家学者们不仅对大纲的创建速度叹为观止，而且对大纲的内容质量赞不绝口。
人工智能可以促进管理
人工智能技术和工具已经在改善教育的大部分方面。大学领导必须考虑如何调整学术政策，以便利用这些进步，并探索学校如何在以下领域使用该技术： 图12
1. 提高录取过程的效率和作用。
2. 设计课程，让学生更好地为未来就业以及人工智能技术的变化和进步做好准备。
3. 增强学生学习体验，提高学生学习成果。
4. 维护学术标准，防范学术诚信问题。
5. 提高评估学生表现的准确性和效率。
大学积极应对这些问题至关重要。管理人员必须确保他们有效地利用人工智能技术来加强教育，并为学生的未来做好准备。
人工智能可以推动研究前沿
学术界还可以通过利用人工智能技术实现更广泛的目标，进而从根本上加强研究，其中包括：
1. 快速分析大量数据，识别传统研究方法难以识别的模式和趋势。
2. 建立可预测未来趋势并识别潜在风险或机遇的预测模型。
3. 从精确定位自然环境中人们的面部表情到跟踪物理空间中的行人流量，分析图像和视频，以便更好地理解人类的情感和行为。
4. 从面试记录中提取一阶、二阶和多阶见解，甚至生成连续的实时分析。
5. 完成自动化数据收集任务，如调查、设计、分发和分析，以便研究人员能够专注于高级别任务，如解释结果和确定见解。
6. 通过识别和消除错误及异常值，减少偏差，提高结果准确性和数据质量。
7. 通过自动化数据收集和分析、提供近乎实时的结果和实现更快的结论和建议，加快研究进程。
人工智能很可能会产生我们尚未能够想象的全新研究方法，所以大学领导和研究人员需要充分利用人工智能的潜力，才能在各自领域保持领先地位。
保持冷静，跟上
虽然人工智能技术将为教育和研究带来许多好处，但它也带来了与隐私和偏见相关的、尚未解决的道德和法律问题。随着技术的发展，可能会出现新的担忧。尽管这些担忧非常真实，但如果大学、教授和学生决定在高等教育中使用人工智能，我们可以解决这些问题。总之，我们可以以兼顾道德、法律和人为因素的平衡方式整合技术。
此外，我们必须记住，人类往往高估新技术的直接影响，而低估其长期影响。历史告诉我们，只要我们谨慎对待这一挑战，ChatGPT及其后续产品就能帮助我们设计出比以往任何时候更加丰富和更有目的性的教育产品和体验。
