Generative AI和ChatGPT会取代人类创造力吗

生成型人工智能（Generative AI）因其迄今为止最好的代表性产品ChatGPT而进入大众视野。如果你觉得被之前相关报导的一大堆行话彻底搞晕的话，这篇文章就是为你更好理解而准备的。

在过去的几个月里，众多机构和个人发表了很多关于生成型人工智能、ChatGPT和大型语言模型的文章。除了令人惊叹和兴奋，还有对这些系统将取代人类创造力的恐惧，而人类创造力正是被视为人类基本特征之一。同时，数据专家们批评了此类学习模型的可靠性和真实性，指出此类平台可能被用于恶意目的，如制造虚假新闻和信息、恶意推送和剽窃等。

因此，我们决定深入探究生成型人工智能系统到底是什么，以及使用该系统的优势和局限性。因为有很多信息需要消化和理解，所以我们计划每次提供某一方面内容，这篇文章就是我们围绕这个热门话题发布系列文章中的一部分。

如果你想知道智能机器人是否在窃取人类的创造力，答案既不是肯定也不是否定。它们的工作原理就像生成型人工智能所基于的学习模型：你训练得越好，它们就越聪明。在它们的神经系统中，它们包含一个生成器和一个评论器。机器人的生活也并不容易，想想不是吗？

什么是生成型人工智能（Generative AI）？

生成型人工智能是人工智能的一个分支，专注于生产新内容。它从大型数据库或算法中获取信息，并将其应用于眼前的问题，进而产生独特的结果，如图像、文本和音频等。

生成型人工智能有望成为人工智能技术的下一个独角兽。

这张图片是用Midtravel生成的，这是一个人工智能系统，可以根据给定的文本描述创建逼真的图像和艺术作品。

ChatGPT是目前生成型人工智能的最佳应用吗？

为了理解为什么ChatGPT是在生成型人工智能世界中产生互动的终极技术，我们需要先了解它是什么，它可以做什么。

ChatGPT是什么？

简单地定义，这是一种生成型人工智能，它使用自然语言处理（NLP）和深度学习算法（DLA）生成文本或图像形式的响应。让它引人注目的是，它在不到一周的时间内就吸引了100万用户，而Netflix则花了3.5年的时间。使它更具优势的是，它以聊天机器人的形式出现，因此互动是自然的。它可以回答几乎所有问题，并理解问题、内容和上下文，这是怎么做到的呢？

大型语言模型是什么？

ChatGPT是由OpenAI在一个名为GPT-3.5的大型语言模型（LLM）上开发的，据说这是目前可用的最大和最先进的语言模型之一。大型语言模型是一种人工智能工具，该模型使用自然语言理解（NLU）系统和自然语言生成（NLG）系统来阅读、总结和翻译句子中将要出现的文本。该模型使用人类反馈强化学习系统（RLHF），针对人类对话不断改进和优化。

ChatGPT为什么非常特别？

虽然ChatGPT没有连接到互联网，但它已经在大量历史数据（2021年之前）基础之上得到应用和实践，虽然这尚未得到证实。据估计，这些数据的篇幅达数千亿字之多，并以一种易于消费的方式展示了它的成果。

如果它还没有让你眼花缭乱，那么还有一项事实：正是模型应用和实践基础之上的这些海量数据，使得研究人员能够运用模型来理解人类语言的细微差别和微妙之处，并生成语义连贯和语法正确的响应。

此外，它所获得的数据质量，包括广泛的主题和风格，使模型能够对特定的背景或情形产生相关的响应。它不仅可以提供准确和快速的响应，而且还可以从与用户的对话中学习。这一特点使其能够持续学习，并随着时间的推移提高其预测精度。这种独特的功能使其能够在无需重新训练的情况下为较长的对话提供更好的预测结果。因此，它是广泛应用的理想选择，例如对话式AI代理、虚构写作、文本-语音系统和图像生成系统等。

ChatGPT在列举夸赞自己的能力时也“毫不害羞”。

ChatGPT中的聊天机器人允许以看似“智能”的对话方式进行交互，而GPT3产生的输出似乎“理解”了问题、内容和上下文。这就制造了一种不可思议的山谷效应：“它是人类还是计算机？还是类似人类的计算机？”这种互动有时幽默，有时深刻，有时富有洞察力。

不过，得到的内容有时也是不准确的，而且也不是基于人类的理解或智慧而产生的，这些问题可能出在“理解”和“智能”这两个词上。这些词隐含着人类的含义，因此当应用于算法时，可能会导致严重的误解。更为有用的观点是，将聊天机器人和GPT等大型语言模型（LLM）视为完成特定任务的潜在有用工具，而不是客厅把戏。所以，能否获得成功，取决于我们能否鉴别使用这些技术的应用和方案，并从中收益。

展望未来

高德纳（Gartner）估计，到2025年，生成型人工智能将产生所有数据的10%。它将为50%的药物发现和开发做出贡献，到2027年，30%的制造商将使用生成型人工智能来提高其产品开发效率。

生成型人工智能正处于发展阶段，我们将从2023年开始看到更多的产品和服务进入市场。我们相信，很快就会出现的是对话式人工智能代理，该项应用通过利用人工智能驱动的语言应用程序和使用增强的语言理解能力，从而完成多种商业任务。

生成型人工智能模型的多样性令人难以置信。它们可以输入图像、较长的文本格式、电子邮件、社交媒体内容、语音记录、程序代码和结构化数据。同时，它们可以输出新内容、翻译、问题答案、情感分析、总结甚至视频。这些通用内容机器在商业中具有许多潜在的应用，例如，它们可以用于营销应用（如Jasper.ai）、代码生成应用（如微软拥有的GitHub Copilot）、知识管理应用和对话式AI（谷歌的BERT或Meta的BlenderBot）。

尽管如此，这仍然是一项新兴技术。ChatGPT目前的形式最好用于内容创作和构思等创造性工作。它仍然不擅长精确回答深层问题或复杂的数学问题，但是这并不意味着在未来几年，生成型人工智能不会对制造业、医疗保健和生命科学等传统行业产生影响。

不过这是个好兆头。人类拥抱技术不再是痴心妄想，而是逐渐成为现实。ChatGPT无疑打破了这一障碍，应该被看作是对未来的一瞥，即人工智能以有意义的方式帮助人类迎接令人兴奋的未来。

结束语

你，无论是创作者或是艺术家，都不应该对ChatGPT产生恐惧，原因在于它有很多局限性，以及无论创作什么样的内容，人类对作品的感触需求一直存在。而且，随着技术的进步，人工智能研究人员越来越意识到人工智能可能产生很多错误，同时人工智能伦理将随着技术的发展走向最前沿。

为ChatGPT承认自己的局限性点赞。